TSF - dự báo chuỗi thời gian
CÚ PHÁP
TSF(ARRAY, periods)
TRẢ VỀ
MẢNG
CHỨC NĂNG
Hàm TSF tính toán chỉ báo dự báo chuỗi thời gian (tương tự như LinearReg nhưng khác nhau ở giá trị của đường hồi quy tuyến tính).
periods là tham số xác định số chu kỳ.
VÍ DỤ
Plot(Close, "Price", colorBlue, styleCandle);
Plot(TSF(close, 5), "Time Series Forecast", colorRed);
Trong ví dụ trên, hàm TSF được sử dụng để tính toán chỉ báo dự báo chuỗi thời gian của dữ liệu 'close' trong 5 chu kỳ gần đây. Đồ thị "Time Series Forecast" được hiển thị bằng màu đỏ.
TSF (Time Series Forecast) chính xác là ước tính của LinearReg (Hồi quy tuyến tính) cho NGÀY TIẾP THEO.
(Nó được tính bằng cách cộng LinearReg và LinRegSlope * 1 (thời điểm))
Plot(LinearReg(Close, 10 )+LinRegSlope(Close, 10), "Dự báo cho ngày mai", colorRed );
Plot(TSF(Close, 10 ), "Dự báo cho ngày mai 2", colorBlue );
Giải thích:
- TSF (Time Series Forecast) là một công thức trong AmiBroker được sử dụng để dự đoán giá trị trong tương lai dựa trên hồi quy tuyến tính.
- Trong ví dụ trên, TSF được tính bằng cách lấy giá trị LinearReg (hồi quy tuyến tính) cho 10 ngày trước đó và cộng thêm LinRegSlope (độ dốc của đường hồi quy tuyến tính) nhân với 1 (thời điểm).
- Hai đoạn mã Plot được sử dụng để hiển thị dự báo cho ngày mai. Đường màu đỏ là kết quả của LinearReg cộng với LinRegSlope, trong khi đường màu xanh lam là kết quả của TSF.
- Việc sử dụng TSF có thể giúp dự đoán giá trị trong tương lai và hỗ trợ quyết định giao dịch trong phân tích kỹ thuật.
