StDev - độ lệch chuẩn

CÚ PHÁP

StDev(ARRAY, periods, Population = True)

TRẢ VỀ

MẢNG

CHỨC NĂNG

StDev tính toán độ lệch chuẩn (standard deviation) của mảng trong số các chu kỳ.

periods là tham số xác định số chu kỳ.

Population là đối số thứ ba (từ AmiBroker phiên bản 6.20). Khi Population là True, nó tính toán độ lệch chuẩn dựa trên quần thể, còn nếu là False thì tính theo mẫu.

Standard error và standard deviation là hai khái niệm thống kê quan trọng và thường được sử dụng để đo đạc sự biến động trong một mẫu dữ liệu. Dưới đây là sự khác nhau giữa hai khái niệm này:

1. Standard deviation (độ lệch chuẩn): Độ lệch chuẩn đo đạc mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu. Nó cho biết sự khác biệt trung bình giữa mỗi giá trị và giá trị trung bình của tập dữ liệu. Độ lệch chuẩn càng cao, mức độ phân tán dữ liệu càng lớn. Nó được tính bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai.

2. Standard error (sai số chuẩn): Sai số chuẩn đo đạc mức độ biến động của một ước lượng trong quần thể hoặc mẫu dựa trên sự biến động ngẫu nhiên. Nó cho biết mức độ biến động của ước lượng trong các mẫu khác nhau từ cùng một quần thể. Sai số chuẩn thường được sử dụng để đo đạc sự chính xác của ước lượng và tính toán khoảng tin cậy.

Ví dụ, nếu chúng ta muốn đo lường chiều cao của một nhóm người, chúng ta có thể tính độ lệch chuẩn để biết mức độ phân tán của chiều cao trong nhóm. Tuy nhiên, nếu chúng ta chỉ có một mẫu nhỏ từ nhóm này và muốn biết độ chính xác của ước lượng chiều cao trung bình, chúng ta có thể tính sai số chuẩn để đánh giá mức độ biến động của ước lượng này trong các mẫu khác nhau.